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人力资源管理论文：以区域人口特征为基础，对新兴产业市场需求规模论证研究

摘要：本篇人力资源管理论文以区域人口特征为基础，对新兴产业市场需求规模进行了详细论证，应用湖南省地级市的实际数据从微观层面验证了新兴产业市场需求规模与区域人口特征的内在作用机制。实证发现人口特征因素中的人口规模、城市化水平、职业阶层、老年人口抚养比与受教育水平等因素对新兴产业市场需求均产生正效应。新兴产业普遍具有产业关联度髙、资源消耗少、知识技术密集、综合效益好等特点，在一定程度上可以发展成支柱产业。随着中国产业结构调整与中长期发展战略的提出，发展新兴产业已迅速成为当代中国经济发展的重要方向。

关键词：新兴产业;市场规模;市场需求;区域人口特征

1 问题提出

培育和发展战略性新兴产业是我国致力于经济发展转型的重大战略，新兴产业的培育与发展不仅要注重技术创新，同时还必须高度重视市场需求。市场需求是技术创新的最要拉动因素，其对技术创新的引致作用不可忽视。在培育和发展我国战略性新兴产业时，除了要强调产业供给方的作用，同时还应对市场需求方产生足够的重视，形成供给与需求协同推进的良性互动机制[1]。从我国目前情形来看，新兴产业培养与发展如火如荼，各地区政府对新兴产业培育与发展的扶持力度日益增强。然而，新兴产业的发展与市场需求的吻合度、新兴产业的培育与区域人口特征关系等问题并没有得到足够的重视，这很可能给高速发展的新兴产业带来启动缓慢的市场环境。充分把握新兴产业市场需求规模，是新兴产业培育与发展长期稳定的必由之路。

市场需求受到多方面因素的影响，其中区域人口特征是区域市场需求规模的重要影响因素之一。学界针对人口特征与市场需求的关系开展多角度的研究，如Franco[2]等指出人口老龄化、人口移民与劳动力增长等是作用于市场需求的变动因素，Dowell Mayers[3]分析了市场需求规模的影响因子，以人口学的角度验证了人口特征分析对于市场需求的关键性。Green、Hendershott[4]研究指出刺激便捷式高科技产品发展的主要因素是人口受教育程度的提升。赵君丽 [5]认为产业发展受到了人口结构变化的影响并对产业需求的变化做出深度分析。郭晓宇[6]基于空间状态模型建立了参数可变模型，对市场动态需求进行了详尽阐述。

现有研究较多关于市场需求与人口特征的关系主要是建立在对传统产业分析基础上的，新兴产业不完全等同于传统产业。与已有研究不同的是，本篇人力资源管理论文以区域人口特征为基础，对新兴产业市场需求规模进行了详细论证，并以湖南省的实际数据开展实证研究，以期从微观层面验证了新兴产业市场需求规模与区域人口特征的内在作用机制，为研究制订新兴产业培育和发展的相关政策提供了决策依据。

2 理论分析

市场规模又称为市场容量，是测量需求的手段与目标。研究者们基于人口数据、人们需求内容、年龄分布情况、地区贫富情况等信息，通过目标产业在时间段内的产量产值等数据来确定目标产业的整体规模情况。市场需求对市场规模有着直接的推动作用，两者相互作用、相辅相成，通过用户需求而确定的需求标量，来反映市场的需求与规模。人口规模、城市化水平、职业阶层、老年人口抚养比与受教育水平等因素对新兴产业市场需求均产生正效应。可以看出，区域人口特征对我国新兴市场规模整体影响显著，其作用机制如图1所示。

图1 研究分析架构

新兴产业的良性循环发展离不开市场需求规模的扩大，对市场需求与区域人口特征的关系分析就变得尤为重要。众所周知，人口规模的越大的区域对各类市场需求越丰富。城市化水平是衡量一个地区经济发展的重要指标，城市化水平高的区域人口集中度大，思想上更容易接受耳濡目染的新兴产品与服务。职业阶层与受教育水平对市场需求规模的影响相对比较类似，精英群体与受教育水平高的群体普通对新兴产业产品与服务的需求是随着新兴产业的发展而高度增长的。随着城镇与农村经济发展水平越来越高，人们对于健康而向上的老年生活更是充满了追求，老年人口抚养比对新兴产业发展的主要刺激点人们开始关注针对老年人的新兴产品与服务，比如能够卫星定位的老年人手机手表等。区域人口特征对市场规模的影响一直未能受到广泛的关系，我国实施的新兴产业发展战略在一定程度上实现了生产与销售的增长，但是并没有带动各区域的市场需求规模，产业竞争力也有待提升。对区域人口特征进行调查与分析，可以在一定程度上缓解区域有效需求规模的萎缩，同时也能带动企业的技术创新。只有各地区新兴产业高速发展，才能使中国新兴产业发展战略得以充分贯彻实施。

(3)验证方法

稳定性检验。为避免变量不平稳造成回归参数估计出现偏差，本篇人力资源管理论文综合使用PP检验和ADF检验来验证数据的平稳性。其中PP检验的优点是可以把个体ADF检验回归结果中的不同滞后长度应用于任何单位根检验。此检验主要运用于变量存在不同根的情况，一旦非平稳，则通过协整检验进一步对变量关系进行分析。

协整关系检验。Pedroni协整检验给出了组内和组间检验统计量，并且允许面板数据具有抑制斜率系数和抑制动态调整，所以本篇人力资源管理论文使用Pedroni协整检验。

F检验。选取2013年湖南各地区新兴产业情况数据为样本点，采用最小二乘法估计参数，得到混合效应模型的估计结果，继而进行F检验，相应得到新兴产业市场规模与区域人口特征关系的验证结果

Hausman检验。Hausman检验通过检测不可观测变量与自变量的关系来判断模型效应。通过Hausman检验可以得出固定效应模型作为本篇人力资源管理论文的最优模型。

3.2检验过程与结果分析

(1)平衡性检验

LLC检验[3]宗旨是时间序列进行ADF回归基础上构造正交残差序列，并对残差序列的合并回归系数的t统计量进行修正，以此来判断面板数据是否存在单位根。此检验主要运用于变量存在相同根的情况。观察表3中单位根检验结果，在5%显著性水平下，均可以拒绝“存在单位根”的原假设，因此各变量均为序列平稳。

说明：**与*分别表示在1%与5%水平上显著

(2)协整关系检验

检验原假设为不存在协整关系，并在此基础上构造Panel ADF、Panel PP、Panel v、Panel rho和Group ADF、Group PP、Group rho7种统计量。在小样本下，相对其他统计量而言，Panel ADF、Group ADF、Panel PP. Group PP表现出更好的性质，因此以这四个统计量为依据来判断协整检验的结果。

表4 2013-2015年湖南各地区新兴产业数据各变量间的协整检验

观察表4发现，协整检验的四个统计量在10%显著性水平下拒绝“不存在协整关系”的原假设，同时Kao协整检验ADF统计量在1%显著性水平下拒绝原假设，即新兴产业市场需求规模与年末人口、家庭规模、老年抚养比、城镇化水平、教育程度之间存在长期均衡关系，因此新兴产业市场需求规模与人口数量、人口家庭规模、人口年龄结构、受教育程度趋于一致。

(3)面板数据模型

选取湖南7个地级市新兴产业市场规模，构建区域人口特征面板数据模型。由于无法判断不同个体时间序列上和不同界面之间是否存在显著性差异，先使用最小二乘法(OLS)来估计参数，得到混合效应模型的估计结果，然后通过F检验来判定是否应该建立固定效应模型为随机干扰项。在模型检验过程中逐步加入变量，剔除不显著变量。同时，本篇人力资源管理论文运用了横截面数据加权(Cross-section weights)方法对异方差进行修正。通过面板数据以及分区域的面板数据回归结果分析得出，人口规模、城市化水平、职业阶层、老年人口抚养比、受教育水平等因素对新兴产业市场需求均产业正效应。

(4)结果分析

第一，人口规模、城市化水平、职业阶层的因素对新兴产业市场需求规模均产业正效应，而且弹性系数均大于1。从影响因素所做贡献度分析结果来看，城市化水平与人口规模对新兴产业市场需求规模贡献度高达41.23%与28.32%，居各人口特征因素前两位，这充分说明了城市化水平与人口规模对新兴产业市场规模具有强大的刺激效应。同时在区域考察人口特征对新兴产业市场规模影响程度的研究中发现，中部、北部地区城市化水平弹性系统为3.98，远远高于西部与南部地区。不难发现，中部北部地区的城市化水平进程的急剧发展与人口规模的增长对新兴产业市场规模带来了明显的刺激作用，虽然西部南部地区对新兴产业市场规模有一定影响，但其拉动力度远远不及中部北部地区明显。此外，人口规模作为拉动新兴产业市场需求规模增长的直接动力，对新兴产业市场需求规模的贡献度也高达28.32%，与城市化率一同贡献了新兴产业市场需求规模整体变动的69.55%。可以看出，人口规模和城市化水平共同构成了拉动新兴产业市场需求规模的两大驱动力。然而分地区考察人口特征对住宅需求影响程度的稳健性研究结果中显示，与西部南部地区相比，中部北部地区人口规模增加对新兴产业市场需求规模的促进作用较为明显。这主要由于中部北部地区人口机械增长率过高，此部分人口的需求刺激了新兴产业市场需求规模，由此扩大了需求。

第二，从职业阶层角度来看，管理精英、技术精英等在获取新兴产业资源上有着明显的倾向优势。而工业生产者、商服员和其他人员在获取新兴产业资源上处于倾向劣势地位，他们对新兴产业资源需求较小。同时，随着受教育程度的提升，居民获取新兴产业资源的意愿越来越明显。

第三，老年人口抚养比对新兴产业需求产生正效应，增加1%可以导致新兴产业需求上升0.61%。然而影响因素贡献度分析结果表明，老年人口抚养比对住宅需求的贡献度仅为0.51%，相对于其余变量贡献度最弱。由此说明近些年老年人的新兴产业需求没有得到应有的重视。随着老龄化社会的到来，大城市老年人拥有开放的观念和独立生活的习性，加上自身足够的经济储备使得越来越多的老年人拥有自己的老年人产品与服务，然而当今的新兴产业市场鲜有针对老年群体的市场需求。

4 结论与政策建议

4.1主要结论

第一，新兴产业市场需求规模与区域人口特征之间存在着一定的联系，区域人口特征决定的市场有效需求是刺激新兴产业市场发展的重要因素之一。深入地分析区域人口特征与市场需求的关系可以给新兴产业带来有效需求的刺激，并积极地推动技术的发展与创新。

第二，从文中数据分析来看，人口规模、城市化水平、职业阶层、老年人口抚养比与受教育水平等因素对新兴产业市场需求均产生正效应。目前国内对区域人口特征与市场需求关系的分析研究还没有得到充分关注，这给我国高速发展的新兴产业带来了一定的隐患。及时有效地分析各地区人口特征，对我国新兴产业发展战略的稳步实施意义重大。

4.2政策建议

第一，现阶段我国一线城市新兴产业市场面临着投资需求旺盛，潜在需求得不到有效释放的局面。针对这一现象，政府应该实施措施抑制投机行为，对新兴产业市场进行合理引导。此外，还要对一级市场加强管理，完善制度，对新兴产业不同征税环节实施一体化。同时建立新兴产业市场长期监管机制，发现市场上不良信号以及时尽早整顿。

第二，培育与发展战略性新兴产业不但要关注需求的调整，还要重视区域人口特征，因地制宜，更好地促进企业向高科技产品转型，与国际接轨，提升我国战略性新兴产业的竞争力。

参考文献

[1] 黄阳华，吕铁. 市场需求与新兴产业演进[J]. 中国人民大学学报，2013 (3).

[2] 郭晓宇.需求动态模型的演进[J].技术经济与管理研究,2007(10):33-36.

[3] 欧阳峣,生延超. 战略性新兴产业研究述评[J]. 湖南社会科学. 2010(5).

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