论文发表

本篇经济发展论文研究思路为，首先使用普通面板数据模型，以线性回归模型为基础，观察回归结论，再与门槛面板回归结果相比较。并不是一开始就使用门槛面板回归模型进行研究，经过完善后，借鉴学者湛泳的研究构建如下所示的面板回归模型：
 

2.2.3研究数据

本篇经济发展论文选取了近十几年内多个省市的面板数据以作研究，充分发挥其优越性与可得性。我们选用核密度分析图，验证经济发展对城乡收入差距的影响是否存在门槛效应。从先前的研究可以看出，随着经济的不断发展，其规模与效率都会在不同程度上影响城乡收入差距。上述的研究分析，虽然提供了更加直接的证据，但为了使结果更加精确，依旧要增加些许控制变量，以作更为精准的研究与估算。
 

2.3模型构建

传统的研究都有所欠缺，所得结论也就不具备代表性。经济发展水平未达到门槛值，使其所受到的回报偏少，以致造成城乡收入差距偏大。当经济发展水平值超过门槛值后，收入差距便会降低。由此可见，门槛值在其中发挥着极为关键的作用。随着时间的推移，门槛值也会在数量上产生变化，同时，经济发展对城乡收入差距的影响也会产生不同的变化。(1)
 

上述过程中，我们只将其控制在一个门槛值的范围之内，但实际情况却不是这样，其中往往会出现多个门槛值，因此可以使用同一种方法探寻其余的门槛值。
 

而在本经济发展论文的研究之中中，将精进模型参数估计方法。面板数据不仅含有有关时间序列的资料，也包括了横截面不同个体的特点，因此便会有一些问题，如自相关、异方差等。经济发展与城乡收入差距的作用机制，然而个体偏差大，以及样本之间时差颇大，这个问题就会越发凸显。而若模型随机误差超过了其假设值，所得的研究结果便会存在偏差。因此应该根据其特点加大假设值，也就是运用广义回归模型。其假设模型随机项一如式(8)，相关的参数估计方法可运用GLS，结果可由式(9)可得。
 

3、实证分析

本篇经济发展论文将近十几年内多个省市的面板数据用于实证研究，为了充分研究两者间的门槛效应，可将样本分为三个子样本。
 

3.1全样本状况

初用门槛回归模型，首先确定门槛值。本篇经济发展论文分别作了普通面板回归与门槛回归，以作更好地研究比较。普通面板回归：ed的估计系数为0.0227，也具有显著性。门槛模型，ed<0.5293，估计系数为0.0130，比较显著，且在经济水平提高的同时，差距也在随之加大，直到ed>6.7750时，收入差距会随着经济的发展而减小。控制变量方面，gs的估计系数为-0.0214，表明城乡收入差距较小;fd的估计系数为0.0010，表明城乡收入差距增大;FDI的估计系数为0.0088，表明城乡收入差距增大;估计系数皆于显著性水平1%之下相关
 

3.2 子样本分析

(1)东部地区

东部地区子样本存在三个门槛值(0.8691 2.6941 7.0491)，单一门槛检验为5%)，说明当它达到一定数值时，两者会出现“双赢”局面。控制变量方面，gs的估计系数为-0.0053，能减小城乡收入差距，但其作用力低于全国水平;fd的估计系数为0.0001，因此不显著，表明城乡收入不存在明显差异;FDI的估计系数为0.0088，表明城乡收入差距加大，但未达到全国平均水平;估计系数在1%的显著性水平下相关。(见表6)
 

(2)中部地区

中部地区的门槛值为0.7375 2.8200 5.8203，结果呈显著性(为1%进行普通而板回归和门槛回归。

门槛模型表示，当ed属于区间[ 0 , 0.7375]和区间[0.7375 , 2.8200 ]，估计系数分别为0.0042和0.0071，但结论不显著;当经济处于区间[2.8200, 5.8203]和区间[ 5.8203 , +)时，估计系数分别为0.0121和0.0157，由此验证了此区域的经济发展会影响城乡收入差距，且随着水平的提高，差距也会变大。控制变量上，gs的估计系数为-0.0120，能减少城乡收入差距，然而作用力低于我国水平;fd和FDI的估计系数不显著。
 

(3)西部区域

西部区域具有三个门槛值0.4128 1.0230 2.3188，结果呈显著性为1%)。门槛模型表示，当ed位于区间(0,0.4128],估计系数为0.2482;当ed处于区间( 0.4128 ,1.0230 ]，估计系数为0.0987 ;当ed处于区间(1.0230, 2.3188]，估计系数为0.0085;当ed处于区间( 2.3188 , +)，估计系数为 0.0020。控制变量，gs的估计系数为-0.0185 ,城乡收入差距减小，且作用力超过全国水平;fd的估计系数为-0.0194 ,缩小了差距;FDI的估计系数为0.0753，增加了差距。
 

3.3稳健性检验

本篇经济发展论文用ie替代FDI来确认地区的开放程度，用于检测模型的稳健性，所得结果只存在稍许偏差，解释变量的估计系数的绝对值大小也存有误差，但正负号却是相同的，说明本身拥有良好的稳健性，具体的不再叙述。
 

4、总结