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关于人工智能的论文：人工智能与职业教育深度融合的促动因素、目标型态及路径

本篇关于人工智能的论文观点：在人工智能时代加速到来的现实背景下，促进人工智能与职业教育的深度融合，不仅是人们对新时代职业教育现代化发展的期盼，也是整个社会经济发展形势对职业教育发展提出的现实诉求。

一、问题的提出

人工智能与职业教育的深度融合涉及职业教育体系的方方面面，因此，职业教育工作者有必要从认知层面厘清人工智能与职业教育融合的促动因素、要达到何种目标型态以及如何实现，以便更精准、有效地推进相关工作。

二、人工智能与职业教育深度融合的促动因素分析

1.社会发展新态势迫切需要人工智能与职业教育的深度融合。首先，产业体系的转型升级促使人工智能与职业教育深度融合。人工智能技术与自动化生产技术、信息技术的融合推动我国各大产业领域技术进行升级，不仅引发了产业生产型式的剧烈变革，也改变了岗位职业的内涵和型态，迫使职业教育必须调整人才培养的方向和规格，与人工智能全面融合。其次，社会公共服务水平的提升促使人工智能与职业教育深度融合。职业教育必须与时俱进，与人工智能深度融合，努力提升教育服务供给的水平和质量。最后，国际竞争格局促使人工智能与职业教育深度融合。新形势下的国际竞争需要职业教育与人工智能深度融合，以支撑我国人工智能技术的研发和应用，提升我国的综合实力和国际竞争力。

2.职业教育信息化生态建构迫切要求人工智能与职业教育深度融合。首先，在信息化教育环境建设方面，现有的职业学校信息化建设仍然存在片面化、碎片化的问题。职业学校通过人工智能与信息化建设的融合，可以创造智慧化的教学环境，为学生提供更好的学习体验、更高内容适配性和教学效率的教育系统。其次，在信息化教育资源建设和配置方面，现有的职业教育数字资源、网络资源已经拥有了比较庞大的基数，但这些教育资源质量参差不齐、共享层次低、推送不精准，尚未真正发挥出应有的价值和作用。新时期职业教育要构建信息化教育生态系统，亟须提升数字化教育教学资源的建设水平，并促进不同地区、不同类型的网络教育资源共享，这就需要依托人工智能技术与信息化建设的融合。最后，在教学体系革新方面，人工智能技术与信息技术的融合促进了教学技术的升级，催生了众多新型的教学方法，个性化教学、智能化教学和体验式教学从理想走进现实。在新时代条件下，职业学校有必要深化人工智能与教学体系的融合，不断创新教学方法、教学技术和教学手段，努力提高教学水平和质量，培养更多创新型、智慧型人才。

3.技术与政策的双轮驱动为人工智能与职业教育的深度融合创造了条件。在国家一系列重要政策的鼓励和支持下，国内的人工智能技术呈现出多点突破的态势，全社会范围内人工智能的迅速发展为人工智能与职业教育的融合奠定了坚实的基础。

三、人工智能与职业教育深度融合的目标型态

本篇关于人工智能的论文指出：促进人工智能与职业教育深度融合，必须在深刻理解人工智能与职业教育两者属性的基础上，认清人工智能与职业教育融合的目标型态，为实践提供方向性指导。

1.针对受教育者的“软素质”培育得以彰显。职业教育必须调整人才培养的重心和方向，及时把教育工作重点放在提高人工智能所不具备的学生感性认知能力、价值评判能力、审美能力、人际交往能力、领导能力、想象力、创造力等“软素质”上来。

2.针对受教育者的个性化教育得以扩充和释放。从职业教育的发展角度来看，“人工智能+职业教育”正在为职业学校颠覆传统教学模式、实施个性化教育开辟空间。

3.教育资源配置上更加凸显公平共享。通过人工智能与职业教育的深度融合，能够突破传统职业教育体系中教育资源分配不均、教育不公平的“顽疾”，实现真正意义上的教育资源合理配置、公平共享。

四、人工智能与职业教育深度融合的实施路径

1.构建人工智能与职业教育深度融合的生态系统。首先，政府要加强顶层设计，完善政策制度，聚集资金资源，全面支持“人工智能+职业教育”建设。政府有必要加强顶层设计，进一步完善相关政策措施，加大资金投入，吸引更多科研机构、企业共同投入智能职业教育建设。其次，学校要紧跟时代发展趋势，调整学校建设重心，把智能教育摆在更加突出的位置。职业学校应充分认识到智能教育建设的重要价值、意义和作用，把智慧校园建设、智能教育建设作为学校建设发展的战略性方向，以最大的积极性推进人工智能与职业教育融合。再次，行业组织要加强行业、产业动态监测和分析研究，为智能职业教育建设提供信息服务和咨询、建议。行业组织要提高对前沿技术动态和产业发展动态的敏锐性，加强人工智能与行业、产业互动关系的研究，并及时发布研究报告。最后，企业要深化组织变革，推进技术升级，积极参与智能职业教育建设。广大企业要切实深化生产模式、组织模式、经营模式的变革，推进技术升级，充分应用人工智能技术的发展成果。

2.搭建人工智能技术支撑的职业教育教学体系与管理体系。首先，在智慧化教学体系建设方面，职业学校要重点加强智慧化教学模式和评价模式建设。职业学校要着力深化教学改革，加强数字教育资源建设和信息化教学平台建设，为学校师生创新教学方式方法创造条件;要着力加强智慧化评价模式的建设，提高信息化教学平台的功能性，鼓励教师更多地通过人工智能技术来开展对学生学习能力和学习成果的测评。其次，在智慧化管理体系建设方面，职业学校要重点加强教师培训体系建设和智慧化管理系统建设。一是要建立健全有利于持续提升教师人工智能教学素养的培训制度，定期对教师进行培训，不定期检查教师运用人工智能技术和信息化平台开展教学的情况和成效;二是要建立智慧化教师培训平台，将教师培训平台与信息化教学平台建设融为一体。同时，职业学校要加强智慧化校园管理平台建设。

3.加强人工智能教育和伦理教育，提升学生“软素质”。首先，要加强受教育者的人工智能素养培育。职业学校应充实人工智能教学资源，提高人工智能教育在教学体系中的比重，将人工智能知识和技能教学纳入通识教育中。其次，要加强人工智能伦理教育。职业学校不仅要在日常教学中引导学生树立规范、安全使用人工智能技术和工具的意识，强化使用人工智能的安全规范管理，还要在人工智能教育中引导学生增设专业的伦理教学课程。最后，要加强“软素质”教育。职业学校要着力强化人工智能教育、专业知识和技术教育以及人文学科教育的融合，营造更加开放、包容、自由、宽松的文化环境和浓厚的人文教育氛围，提升学生的“软素质”。

作者简介：毛旭(1985- )，男，四川成都人，四川托普信息技术职业学院，讲师;张涛(1978- )，男，四川成都人，四川师范大学，副教授，博士。

注：本文已经发表在《教育与职业》2019年第24期(原文字数：9771)