论文发表

导读：高校管理者想要要快速发表教育论文却不知道怎么写?这篇“大数据背景下高等教育管理决策机制创新”对国内外教育大数据发展现状进行分析，且提出了高等教育管理决策的新思路，为高校管理者写作教育管理论文提供参考。

教育管理论文-大数据背景下高等教育管理决策机制创新
 

摘要：当前我国的高等教育决策机制面临着诸多困境与挑战，大数据的迅速发展为教育决策机制的优化提供了机遇。本篇教育管理论文分析了大数据对高等学校教育管理的影响，提出了在大数据背景下高等学校教育管理决策的新思路，并对大数据技术在高等教育领域的应用前景作了展望。
 

关键词： 大数据,高等教育,决策
 

一、 引言

大数据(big data)一词最早出于维克托;迈尔;舍恩伯格与肯尼斯;库克耶编写的《大数据时代》一书，对其概念，不同的研究者给出不同的定义。麦肯锡全球研究院给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。研究机构Gartner给出的定义为：“大数据”是根据新的处理模式才能具备更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。不管是哪一种定义，我们可以从中归纳出大数据具有的一些普遍的共性特征，即它是指海量、高增长率、多样化的信息资产，它无法用常规软件或工具获取、管理与处理，而是需要新的处理技术和模式。IBM公司将大数据的特点用“5V”来予以概括，即为：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Veracity(真实性)、Value(价值)。
 

教育大数据可以定义为用于指导教育发展、拥有潜在巨大价值的教育数据集合，泛指在教育教学、教育管理服务过程中以及根据需要采集到的一切教育类数据[1]。与传统的教育类数据相比，教育大数据具有数据量扩充、快速流动、种类繁多、潜在价值大等特征，适应了大数据时代对教育决策信息的全面掌控、应对环境变化、即时解决问题发生的发展要求，促使教育决策机制的科学化水平提升。教育大数据能够指导教育决策主体全面、即时把握决策信息，在复杂决策环境下发现问题并加以应对，实现教育决策的规范化、系统化与科学化水平。
 

教育管理论文写作要整理国内国外目前发展现状的数据，在此基础上上提出相对应的发展思路和有效政策。
 

二、教育大数据的发展现状
 

1. 国外教育大数据发展现状

随着大数据的发展、推广以及应用，国内、外教育界近年来一直在探索其在教育管理改革中的应用。早在2009年，美国普渡大学开发的“课程信号”项目，通过跟踪学生课程进展并将此过程数据进行分析，为教师有针对性的帮助学生完成课业提供支持[2]。2012年4月10日，美国教育部教育技术办公室发布的《Enhancing Teaching and Learning Through Educationgal Data Minind and Learning Analytics: An Issue Brief》(通过教育数据挖掘和学习分析增进教与学：公共评论草案))》是大数据正式步入教育领域的里程碑。同年，美国独立研究机构Brookings Institution研究报告中指出：“大数据使得查探关于学生表现和学习途径的信息成为可能，而不用依赖阶段测验表现，导师就可以分析学生懂什么以及每个有效的技术是什么，通过聚焦大数据的分析，教师可以用更微妙的方式研究学习状况”。2012年10月，美国教育部发布了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》的教育大数据报告，对美国大数据教育应用的领域和案例以及所面临的挑战进行了详细地介绍[3]。
 

2. 我国教育大数据发展现状

当前，教育大数据研究和应用已经引起我国政府的高度重视。早在2009年我国高校开始的“智慧校园”建设是大数据在教育管理中初次的实践应用，“智慧校园”建设是一个以大数据为中心，将校园建设成为集教学、科研、管理、服务为一体的智能化校园。通过智慧校园建设，实现智慧教学、智慧科研、智慧管理、智慧学习和智慧生活。2015年9月国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》提出“探索发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用”，2016年6月教育部印发的《教育信息化“十三五”规划》强调“积极发挥教育大数据在教育管理平台建设和学习空间应用等方面的重要作用”。“十三五”期间，大数据与教育的深度融合已成为必然趋势，可以预见，在今后一段时间内我国教育大数据研究和应用将得到快速发展。
 

三、大数据应用对高等教育管理的影响

当前，大数据对高等学校教育教学管理变革产生了巨大、深远的影响，高校广泛使用的应用信息系统，产生和存储了大量的教育教学管理数据， 通过大数据分析技术可为教育教学管理提供科学的决策依据。
 

1.当前教育决策机制面临的困境与原因分析

过去，由于数据匮乏、信息有限，且信息没有被数字化，获取成本高，科学精准的决策缺乏基础条件。大数据的出现为科学精准有效决策提供了基础保障，然而当大量的复杂的、非结构化的数据出现在我们面前时，决策者们往往淹没在数据大海洋中，由于缺乏有效的决策手段，可能会感到束手无策，这是当前高等教育管理决策所面临的新挑战。主要表现为决策主体、环境、流程、技术条件的决策机制的不完善，重要的教育决策往往仍然依赖于决策者的直觉与经验。
 

科学的决策要求管理者借助于有效的技术手段或决策工具，在充分掌握大量客观数据的情况下，制定规范的决策流程和应对措施，避免资源浪费和决策失误，而受困于信息处理手段的落后和专业决策能力的不足，教育管理决策的规范化、科学化水平亟待提高。
 

2.大数据对教育管理机制的作用

教育管理机制与大数据之间不只存在简单的应用与被应用的关系，还存在着相互促进、相互制约和共生发展的关系。大数据在高等教育管理机制改革中不断深入发展的驱动力主要来自四个方面：政府政策和财政支持，商业团体的推动和直接参与，高校的战略眼光以及大数据人才的需求。以上四个方面的力量不可或缺，它们是推动系统下的一个整体，整体的发展保障了大数据在高校中人才培养、科学研究、社会服务和文化传承创新等功能方面的深入开展，并且凭此可以从现状、动因、趋势等方面反馈大数据在教育管理机制中的作用[5]。
 

大数据是教育管理机制改革与发展的技术力量，它可以通过推进高校职能(人才培养、科学发展、社会服务、文化传承与创新)来影响教育管理机制。首先，大数据通过计算机与网络的发展、数据的积累将优质教育的资源实现全球共享，从而逐步实现教育公平化以及学习个性化;其次，大数据通过信息技术发展为现代教育信息技术提供了环境支持，进而推进高等教育管理机制改革;最后，大数据通过技术蕴含的思维为高等教育带来量化和实证，提升高等教育教学管理实践活动的科学性。